|
|
|
|
Prochaine session de la formation TEI 2 : 11 & 12 juin 2026 | Candidatures ouvertes : jusqu'au 20 avril 2026 à 12:00 Formation « TEI 2 : encoder en XML-TEI », 11 & 12 juin 2026, CESR, Tours Date limite de candidature : 20 avril 2026, à 12:00
La formation bénéficie du soutien du Consortium ARIANE (IR* Huma-Num), de l'Equipex Biblissima+ (« Programme d’investissements d’avenir », ANR-21-ESRE-0005) ainsi que de celui du projet Prima (ERC Advanced Grant).
Présentation de la formation La formation « TEI 2 : encoder en XML-TEI » s'adresse aux utilisateurs déjà familiers du langage XML-TEI et engagés dans un projet de recherche, d'édition ou de valorisation de corpus. Pendant deux jours, les formateurs proposeront plusieurs modules pratiques d'approfondissement des spécifications, de personnalisation de la TEI et de mise en œuvre pour des modélisations complexes de documents. Cette quatrième session se tiendra les 11 & 12 juin 2026.
Cette session accordera une place particulière à l'inscription de la TEI dans une chaîne éditoriale complète, depuis la transcription de sources patrimoniales (manuscrites et imprimées) en vue de leur publication, de leur interrogation et de leur réutilisation scientifique. Elle abordera ainsi l'articulation des outils et méthodes d'automatisation de l'ATR avec l'encodage XML-TEI, étendu à l'enrichissement sémantique, l'alignement avec les référentiels, le contrôle et la qualité des données produites. Une attention particulière sera portée aux usages de l'intelligence artificielle dans les workflows éditoriaux : aide à la transcription et à la structuration, pré-annotation, repérage d'entités nommées, normalisation, alignement avec des autorités. La formation vise à montrer comment intégrer ces outils de manière raisonnée, documentée et vérifiable dans les pratiques éditoriales conformes aux exigences de la TEI autant que de la recherche. Les participant·e·s dont la candidature aura été sélectionnée (20 places maximum) seront invité·e·s à soumettre les cas et interrogations spécifiques relatifs à leur propre corpus encodé en TEI, en amont de la formation. Le dernier module « ouvert » leur permettra ainsi de bénéficier de l’expertise des formateurs qui discuteront des solutions applicables et conformes aux recommandations de la TEI.
Historique & soutiensCette formation, initiée en 2021 et désormais biennale, est le fruit des efforts conjoints de chercheurs et d'ingénieurs, coordonnés par le programme de recherche « Bibliothèques Virtuelles Humanistes » (BVH) du CESR, avec les soutiens croisés depuis 2021 du consortium ARIANE de l'IR* Huma-Num, de l'Equipex Biblissima+, de l'ERC PRIMA, de la MSH Val de Loire et du Réseau national des MSH. Pour cette quatrième session (11-12 juin 2026), elle bénéficie du soutien financier du Consortium ARIANE ainsi que de celui de l'Equipex Biblissima+ (« Programme d’investissements d’avenir », ANR-21-ESRE-0005). Elle s’inscrit dans une action commune visant à encourager les chercheurs, les personnels des bibliothèques et des unités de recherche à s’approprier la TEI comme moyen d’édition, d’analyse, d'enrichissement et de diffusion des textes, tant pour des finalités scientifiques que pour leur valorisation auprès d'un public plus large.
À propos de la TEI La TEI (TextEncoding Initiative) est une initiative universitaire pluridisciplinaire visant à établir un cadre de recommandations pour l'encodage de textes et de documents en XML, en vue de leur échange, de leur description, mais aussi de leur analyse et de leur diffusion. Employée dans les milieux de la recherche en sciences humaines (linguistique, histoire, lettres, etc.), dans l’édition numérique et dans certaines bibliothèques, la TEI propose des solutions d’encodage aussi bien pour les débutants que pour les experts. Grâce à son système modulaire et extensible, elle permet de générer et d'adapter le schéma aux besoins et spécificités d'un projet. Sur cette base, elle permet de décrire finement des objets textuels et documentaires variés, d'expliciter des choix éditoriaux, de documenter les transformations appliquées aux données et d'assurer l'interopérabilité avec d'autres standards et environnements. Elle constitue ainsi un socle pertinent et partagé pour les corpus patrimoniaux, imprimés et manuscrits, dans les dispositifs de recherche et de publication numérique. Accéder au site du TEI Consortium
Objectifs de la formation La formation a pour objectif de rendre les chercheurs, ingénieurs et personnels de soutien à la recherche plus autonomes dans leur travail de modélisation et de balisage en TEI. Dans des projets réels, il est nécessaire dorénavant de travailler avec plusieurs standards à la fois, de définir ou de faire évoluer des choix de personnalisation de l'encodage (notamment de valeurs d'attributs), de penser l’architecture des données ainsi que la chaîne éditoriales en amont, de prévoir la validation du balisage TEI produit par plusieurs collaborateurs. La formation abordera donc l'usage et la mise en œuvre de la TEI dans un contexte avancé de recherche et de production, où le standard ne sert pas simplement à baliser un texte, mais à organiser un ensemble d'opérations : transcription, description, annotation, alignement, etc. Une attention particulière sera portée sur la manière d'intégrer et d'articuler les interventions humaines et celles automatisées dans la chaine de traitement, afin d'assurer la traçabilité des transformations opérés et l'évaluation critique des résultats issus des outils d'intelligence artificielle. Plus précisément, la formation inclura :
Une séance en atelier visera à apporter des éléments de réponses concrets aux problèmes de balisage, de modélisation et de mise en œuvre rencontrés par les participant·e·s dans le cadre de leurs propre projets. La formation alternera apports théoriques, démonstrations d'outils et travaux dirigés.
Public visé & pré-requis Public visé
Pré-requisCette formation s'adresse à des participants disposant déjà :
Il est recommandé d'avoir suivi au préalable une formation d'initiation à la TEI permettant d’acquérir les bases, et poursuivie par une mise en application concrète dans le cadre d’un projet de recherche ou de valorisation.
|
Chargement... 